油色谱分析仪九组份 便携式油色谱仪 色谱分析仪厂家使用据介绍，此次区住建托的这家专业机构，主要是运用北斗高精度卫星、专业传感器和大数据平台等现代科技手段，加强对危旧房的日常“体检”。那么，这些电子设备到底能监测哪些指标呢？“我们的监测指标主要分为四个方面，即裂缝、倾斜、构件变形等高危局部监测，房屋整体位移和沉降形变监测，外部危险因素监测，及区域大范围房屋监测。”该专业机构的技术工程师肖澎介绍，像在危旧住房楼顶安装北斗高精度卫星设备，主要监测的是房屋整体位移和沉降情况；在危旧住房内部安装倾斜仪、裂缝计等传感器，则是监测房屋倾斜、裂缝的情况。
HN8990变压器油色谱分析仪
  非常感谢你们选购青岛华能远见电气有限公司HN8990A变压器油色谱仪,使用前请认真阅读本技术手册!
HN8990A采用了中文大屏幕LCD显示器的新型气相色谱仪。该仪器吸收了国内
外同类产品的先进技术，通过键盘设定参数，机内具有掉电保护、超温保护、
“0℃” 保护、断气保护、电子自动点火等功能。具有稳定可靠的性能、简洁合理的
结构、简单方便的操作、扩展能力及强等优点，具有特的柱室跟踪升温功能。其配
置为双氢焰离子化检测器（FID）、热导池（TCD）检测器，及转化炉。
该产品已广泛应用于石油、电力、煤炭、化工、高等院校、科研等部门。
一、仪器正常工作条件：
1、环境温度：0～30℃。
2、相对湿度：低于85％。
3、周围无强电磁场干扰，无腐蚀性气体。
4、安置工作台应稳固，不得有强烈振动。
5、供电电源：交流220V±10％，50Hz±0.5Hz。
6、电源消耗功率：约2KW
二、技术性能：
1、温度控制：
(1)色谱柱室温度：
控温范围：室温加5℃～420℃（设定温度增量1℃）
控温精度： ±0.1℃
指示温度与设定温度之间偏差不大于0.2℃
实际温度与指示温度之间偏差不大于2%
加热功率1500W
感温元件采用PT100刚玉瓷铂电阻
氢焰检测室温度：
控温精度：±0.1℃
控温范围：室温加5℃～420℃
采用卧式加热、两只100W内热式不锈钢加热棒
感温元件采用PT100刚玉瓷铂电阻
热导池检测器温度：
控温范围：室温加5℃～420℃
采用立式圆形加热、两只100W内热式不锈钢加热棒
感温元件采用PT100刚玉瓷铂电阻
转化炉温度：
控温精度：±0.1℃
控温范围：室温加5℃～420 ℃    
采用卧式加热、两只100W内热式不锈钢加热棒
感温元件采用PT100刚玉瓷铂电阻
热导池检测器
(1)灵敏度：S≥5000mv·ml/mg（苯，H2）
(2)噪  音：≤0.02mv
(3)漂  移：≤0.1mv/h
(4)内置前置放大
(5)半扩散型、100Ω四臂铼钨丝
(6)恒流源供电方式
3、氢火焰离子化检测器
(1)检测限M≤2×10-11g/s (苯/化碳)
(2)噪   音：≤5×10-13A
(3)漂   移：≤5×10-12A/30min
(4)全收集极型、刚玉喷嘴
(5)铂金点火丝
4、仪器尺寸及重量
(1) 主机尺寸：610（宽）× 460（高）× 470（深）
(2) 重    量：约60kg
三、仪器可选外围设备及附件：
1、记录器：
色谱数据工作站（需配微机）
2、气  源:
(1)氮气钢瓶及减压器（99.99%以上纯度氮气）；钢瓶及减压器（99.9%以上纯度），或发生器；空气钢瓶及减压器（干燥无油），或空气发生器。
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四、安装前的准备工作：
1、安装前的准备
(1)工作室与工作台。工作室周围不应有易燃、易爆的气体以及强大的电磁场和电
火花干扰，保持室内空气干燥并通风良好。工作台面应水平、稳固，不得有强烈振动。
(2)电源。仪器用220V，50HZ交流电源，电源的输入线路的承受功率应大于2KW，
电源电压应稳定，否则应加3KW以上的调压器，电源接线盒应接触可靠。
(3)地线。为保证仪器性能及人身安全，仪器必须和大地可靠相连。埋设地线建
议用铜网或铜板埋入一米深以下的湿土中，不允许用电源中线代替地线，不允许接
在自来水管或暖气片上。
(4)气源与气路管道:本仪器对三种气源所需压力：氮气0.4Mpa，0.25MPa，
空气0.3MPa，须使用高纯惰性气体及纯净空气。使用高压钢瓶，应先熟悉高压钢瓶
的资料，再动手操作，气瓶应放置牢靠。
2、开箱检查，按装箱单清点仪器及附件。
智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；终实现智能决策。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。