沈阳 噪声测试平衡负载系统 无功补偿柜放电试验台 微电阻测试装置
更新时间:2024-09-21 07:10:00
价格:¥127/套
电流:2A
电压:220v
精度:0.1级
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详细介绍
HNZD100系列JP柜新标准试验设备
(详细资讯厂家)136+0898+0122
1 、供货内容
本次供货内容为噪声测试平衡负载系统。
2、性能参数
2.1适用范围:适用于对低压成套开关设备和控制设备、CBB电容器、电力电容器等行业进行温升和噪声测试的用设备。
2.2符合标准:GB7251.1-2017,GB15576-2020,GB12747-2015,GB3667.1-2016 相关标准,验证噪声的可靠性测试。
2.3产品组成:本系统主要由大功率三相电源,大功率三相电抗柜和噪声采集器等部分组成,自动通过PLC进行系统控制,自动调压,具有过压、过流保护功能。
3 、要求
3.1大功率三相电源
3.1.1输出方式:3相4线
3.1.2三相输出电压:0 ~500VAC(接近0)
3.1.3显示分辨率:0.1V
3.1.4显示精度:±2%±2个字
3.1.5输出功率:60kVA
3.1.6输出方式:变压器耦合输出
3.1.7调节方式:自动调节
3.1.8失真度:由市电决定(THD<5%)
3.1.9试验频率:50Hz
电容充放电试验装置
输入电压:~220V±10% 50Hz;充电电压:DC0~1000V;分辨率:1V;显示精度:±3%±2个字;充电电流:恒流1A;控制方式:触摸屏控制;充电时间设置:0~9999S;放电时间设置:0~9999S;放电后判定电压设置:0~100V;试验次数设置:1~9999次;保护功能:过压、过流设置;缘等级:F级;防护等级:IP20(适合室内使用)仅适用于带无功补偿装置的JP柜
典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等,包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元,提升产品的附加值。智能服务基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据,辅助企业进行市场营销的决策。HilbertGHuang变换(HHT)是一种近几年发展起来的一种自适应信号处理方法,不受Heisenberg测不准原理制约,可以在时间和频率上同时达到很高的精度,非常适用于分析突变信号。笔者以薄壁铝板为研究对象,利用双重时间尺度的方法,即采用二维傅里叶变换法整体传播时间尺度,HilbertGHuang变换从单一信号时间尺度,将二者相结合对在铝板中不同位置采集到的Lamb波信号作数据处理与分析,与半解析有限元法得到兰姆波的频散曲线相对照,进而识别与分析铝板中兰姆波模态,获得较高的时间分辨率。
(详细资讯厂家)136+0898+0122
1 、供货内容
本次供货内容为噪声测试平衡负载系统。
2、性能参数
2.1适用范围:适用于对低压成套开关设备和控制设备、CBB电容器、电力电容器等行业进行温升和噪声测试的用设备。
2.2符合标准:GB7251.1-2017,GB15576-2020,GB12747-2015,GB3667.1-2016 相关标准,验证噪声的可靠性测试。
2.3产品组成:本系统主要由大功率三相电源,大功率三相电抗柜和噪声采集器等部分组成,自动通过PLC进行系统控制,自动调压,具有过压、过流保护功能。
3 、要求
3.1大功率三相电源
3.1.1输出方式:3相4线
3.1.2三相输出电压:0 ~500VAC(接近0)
3.1.3显示分辨率:0.1V
3.1.4显示精度:±2%±2个字
3.1.5输出功率:60kVA
3.1.6输出方式:变压器耦合输出
3.1.7调节方式:自动调节
3.1.8失真度:由市电决定(THD<5%)
3.1.9试验频率:50Hz
电容充放电试验装置
输入电压:~220V±10% 50Hz;充电电压:DC0~1000V;分辨率:1V;显示精度:±3%±2个字;充电电流:恒流1A;控制方式:触摸屏控制;充电时间设置:0~9999S;放电时间设置:0~9999S;放电后判定电压设置:0~100V;试验次数设置:1~9999次;保护功能:过压、过流设置;缘等级:F级;防护等级:IP20(适合室内使用)仅适用于带无功补偿装置的JP柜
典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等,包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元,提升产品的附加值。智能服务基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据,辅助企业进行市场营销的决策。HilbertGHuang变换(HHT)是一种近几年发展起来的一种自适应信号处理方法,不受Heisenberg测不准原理制约,可以在时间和频率上同时达到很高的精度,非常适用于分析突变信号。笔者以薄壁铝板为研究对象,利用双重时间尺度的方法,即采用二维傅里叶变换法整体传播时间尺度,HilbertGHuang变换从单一信号时间尺度,将二者相结合对在铝板中不同位置采集到的Lamb波信号作数据处理与分析,与半解析有限元法得到兰姆波的频散曲线相对照,进而识别与分析铝板中兰姆波模态,获得较高的时间分辨率。
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